JOIN

MySQL 8.4 기준

테이블 참조, 두 개 이상의 테이블에서 관련 열을 기준으로 행을 결합

SELECT *
FROM table1 JOIN table2
ON table1.id = table2.id

MySQL JOINS

 

 

INNER JOIN (내부 조인, 조인, 교집합)

조인하는 테이블의 ON절의 조건이 일치하는 결과만 출력

SELECT *
FROM T_1 A INNER JOIN T_2 B
ON A.KEY = B.KEY

SELECT *
FROM T_1 A JOIN T_2 B
ON A.KEY = B.KEY

SELECT *
FROM T_1 A CROSS JOIN T_2 B
ON A.KEY = B.KEY

-- FROM절에 콤마로 테이블 여러개 작성 → INNER JOIN
SELECT *
FROM T_1 A, T_2 B
WHERE A.KEY = B.KEY

 

MySQL에서는 JOIN, CROSS JOIN, INNER JOIN이 문법적으로 동일, 모두 같은 의미

표준 SQL에서는 INNER JOIN은 반드시 ON절과 사용해야 하고, CROSS JOIN은 ON절 없이 사용 가능하므로 서로 다른 의미

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OUTER JOIN

LEFT [OUTER] JOIN

두 테이블이 합쳐질 때 LEFT(첫 번째 테이블)을 기준으로 두 번째 테이블을 조합

-- T_1을 기준으로 LEFT JOIN
SELECT *
FROM T_1 A LEFT [OUTER] JOIN T_2 B
ON A.KEY = B.KEY

테이블 순서 매우 중요 !! 첫 번째 테이블로 SELECT문에 가장 많은 열을 가져와야 할 테이블을 우선으로 작성

조인 시작을 LET JOIN으로 했다면 나머지 조인도 LEFT JOIN을 이어가야 함 (INNER JOIN이나 다른 조인 사용하지 않음)

 

 

RIGHT [OUTER] JOIN

두 테이블이 합쳐질 때  RIGHT(두 번째 테이블)을 기준으로 첫 번째 테이블을 조합

-- T_2을 기준으로 RIGHT JOIN
SELECT *
FROM T_1 A RIGHT [OUTER] JOIN T_2 B
ON A.KEY = B.KEY

 

N중 조인

-- T_1을 기준으로 LEFT JOIN
SELECT *
FROM T_1 A
LEFT JOIN T_2 B
ON A.KEY = B.KEY
LEFT JOIN T_3 C
ON B.KEY = C.KEY

 

 

FULL [OUTER] JOIN

SELECT *
FROM T_1 A FULL [OUTER] JOIN T_2 B
ON A.KEY = B.KEY

대부분의 DB는 FULL OUTER JOIN 지원 X

(SELECT * FROM T_1 A LEFT JOIN T_2 B ON A.KEY = B.KEY)
UNION
(SELECT * FROM T_1 A RIGHT JOIN T_2 B ON A.KEY = B.KEY)

LEFT JOIN 테이블과 RIGHT JOIN 테이블을 UNION 합집합

UNION
여러 개의 SELECT문의 결과를 하나의 테이블이나 결과 집합으로 표현할 때 사용
• 각각의 SELECT문으로 선택된 필드의 개수와 타입, 순서가 같아야 함
• DISTINCT 중복 제거 자동 포함 → 중복 포함하고 싶다면 UNION ALL 사용

 

 

EXCLUSIVE LEFT/RIGHT JOIN

어느 특정 테이블에 있는 레코드만 가져옴

LEFT/RIGHT JOIN과 WHERE절을 함께 사용

SELECT *
FROM T_1 A LEFT/RIGHT JOIN T_2 B
ON A.KEY = B.KEY
WHERE B.KEY IS NULL / WHERE A.KEY IS NULL

 

SELECT * FROM T_1 A LEFT JOIN T_2 B
UNION
SELECT * FROM T_1 A RIGHT JOIN T_2 B
WHERE A.KEY IS NULL OR B.KEY IS NULL

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SELF JOIN

테이블 자기자신을 조인

SELECT *
FROM T_1 A, T_1 B
ON A.COLUMN = B.COLUMN

-- 같은 테이블 내에서 어떤 대장균의 ID가 어떤 대장균의 PARENT_ID와 같으면 출력
SELECT A.ID, COUNT(B.PARENT_ID) AS CHILD_COUNT
FROM ECOLI_DATA A, ECOLI_DATA B
ON A.ID = B.PARENT_ID
GROUP BY A.ID

 

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JOIN 중복 레코드 제거

DISTINCT 사용

간단하지만 레코드 수가 많은 경우 성능이 느리다는 단점

SELECT DISTINCT A.ID, B.NAME
FORM T_1 A INNER JOIN T_2 B
ON A.ID = B.ID

 

JOIN 전에 중복 제거

SELECT A.ID, A.NAME
FROM T_1 A LEFT JOIN (SELECT DISTINCT NAME, ID FROM T_2) AS B
ON A.ID = B.ID